Una vasta experiencia en la enseñanza universitaria y en la aplicación de la estadística en diferentes campos de la ciencia, tecnología y empresarial ha sid impulso para escribir esta obra. Con este libro se trata de introducir al lector en los conceptos básicos de la estadística, utilizando una serie de ejemplos para que los estudiantes de difere campos, como el de la administración y negocios, comprendan el papel relevante que tiene esta ciencia en el planteamiento de estrategias que permite mejoramiento de los procesos.
En la actualidad, las empresas disponen de gran cantidad de datos producto del desarrollo de diferentes instrumentos de medición y de la inuencia de la tecnol de la información; sin embargo, estos datos, para ser transformados en información, deben ser analizados, y en este sentido ayudan los procedimientos estadíst que en este texto se desarrollan. El texto comprende tres partes básicamente. En la primera parte se desarrollan procedimientos de la estadística descriptiva, poniéndose énfasis en los difere métodos que permiten el análisis exploratorio de los datos. La primera parte comprende los capítulos 1, 2, 3 y 4. La segunda parte comprende los capítulos 5 y se reere a los principios básicos de la teoría de la probabilidad y los modelos probabilísticos más importantes para la construcción de los modelos estadísticos. temas que corresponden a la tercera parte son: la estimación de parámetros, las pruebas de hipótesis y el estudio de algunos modelos, como la regresión y diseños experimentales. Estos temas se encuentran en los capítulos 7, 8 y 9. En el texto también se introducen algunos temas complementarios muy importantes en el análisis de los datos; estos temas son: simulación, la teoría de decisió una introducción al muestreo estratificado.
TÍTULO: Estadística para la Administracion y los Negocios
AUTOR/ES: Carlos Veliz
EDICIÓN: 1ra Edición
ISBN-13: 978-607-32-0142-1
TIPO: Libro
IDIOMA: Español
CONTENIDO:
Índice Acerca del autor Introducción
Capítulo 1. Descripción de los datos
Capítulo 2. Resumen numérico de los datos
Capítulo 3. Relación entre variables. Medidas de correlación y asociación
Capítulo 4. Introducción a las series de tiempo
Capítulo 5. Probabilidad
Capítulo 6. Variables aleatorias y distribución de probabilidad
Capítulo 7. Estimación de parámetros
Capítulo 8. Pruebas de hipótesis
Capítulo 9. El modelo de regresión lineal
Capítulo 10. Análisis de la varianza
Capítulo 11. Cartas de control. Análisis de la capacidad de un proceso. Aceptación por muestreo
Capítulo 12. Introducción a la teoría de decisiones
CONTRASEÑA: www.rinconingenieril.com
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