Probabilidad y Estadística para Ingenieros y CientíÚcos – Anthony Haytr – 3ra Edición
La nueva edición del libro de Anthony Hayter continúa en la misma línea en el estudiante que ha hecho de las anteriores ediciones un éxito. Debido a que Hayter enseña y lleva a cabo investigaciones en una escuela de ingeniería de primer nivel, que está en contacto con los ingenieros a diario y entiende su vocabulario. Esto conduce a un estilo de escritura clara y más legible, que los estudiantes entienden y aprecian.
Además, debido a su intimidad con la comunidad profesional, Hayter incluye muchos ejemplos de alto interés y conjuntos de datos que mantienen la atención de los estudiantes durante todo el tiempo. Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Cientícos emplea un enfoque exible con respecto a la utilización de las herramientas informáticas. Debido a que el libro no está atado a un paquete de software en particular, los instructores pueden elegir el programa que mejor se adapte a sus necesidades. Mediante el uso de amplios ejemplos y conjuntos de datos, el libro ilustra la importancia de la recopilación de datos estadísticos y análisis para los estudiantes en los campos de la industria aeroespacial, bioquímica, civil, eléctrica, ambiental, industrial, mecánica e ingeniería textil, así como para los estudiantes en la física, la química, la informática, la biología, la gestión y las matemáticas
TÍTULO: Probability and Statistics for Engineers and Scientists
AUTOR/ES: Anthony J. Hayter
EDICIÓN: 3ra Edición
ISBN-10: 0495107573
ISBN-13: 9780495107576
TIPO: Solucionario
IDIOMA: Inglés
CONTENIDO:
1. Probability theory.
2. Random variables.
3. Discrete probability distributions.
4. Continuous probability distributions.
5. The normal distribution.
6. Descriptive statistics.
7. Statistical estimation and sampling distributions.
8. Inferences on a population mean.
9. Comparing two population means.
10. Discrete data analysis.
11. The analysis of variance.
12. Simple linear regression and correlation.
13. Multiple linear regression and nonlinear regression.
14. Multifactor experimental design and analysis.
CONTRASEÑA: www.rinconingenieril.com
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