De acuerdo con Alan Greenspan, Presidente de la Reserva Federal de los Estados Unidos de América, la información tecnológica ha permitido aumentos sin precedente en la productividad de los negocios. En tanto que Internet tiene la mayoría de los créditos, detrás del escenario de la base de datos la tecnología desempeña un papel clave. Después de todo, Internet es sólo un sistema de comunicación; su valor primordial radica en los datos y en la información que transmite hacia y desde las bases de datos. Las novedades del punto com pueden ocasionar que los estudiantes se pregunten si el valor de estas tecnologías declinará con el tiempo. Nada puede estar más lejos de la verdad.
Lou Gestner, presidente de IBM, estableció hace varios años los verdaderos beneficios de Internet y describió las tecnologías que existirían, sólo después de que éstas hubieran sido aceptadas por la corriente principal: la corporativa de Estados Unidos —por las así llamadas compañías de la “vieja economía”—. En la aplicación actual de esta tecnología de bases de datos subyacen importantes oportunidades para cada tipo de negocios y actividades empresariales (así como para los futuros profesionales de bases de datos).
Lo anterior significa que nunca ha existido un momento mejor para estudiar el procesamiento de bases de datos. De las bases de datos de los escritorios personales, a las grandes bases de datos interorganizacionales distribuidas en las computadoras de la red mundial, las bases de datos están aumentando en forma importante los activos de las empresas. La tecnología de las bases de datos se utiliza en mercadotecnia, ventas, producción, operaciones, finanzas, cuentas bancarias, administración y, de hecho, en todas las disciplinas empresariales, con el fin de aumentar la productividad en sus respectivas actividades. Además, después del frenesí de años recientes con respecto a las nuevas tecnologías y sus productos, los elementos principales de la administración moderna de las bases de datos ahora se han vuelto claras. Continúa siendo esencial el conocimiento conceptual de la modelación y diseño de bases de datos; así mismo, el modelo relacional y el SQL son tan importantes como en el pasado. La administración de bases de datos, especialmente la tecnología que apoya a los administradores de bases de datos multi- usuarios, ha adquirido mayor importancia debido a que todas las que usan la nueva tecnología son multiusuario. Además, la tecnología para las bases de datos publicadas en la Web, especialmente las arquitecturas tritier y multitier, XML, páginas de servidor activo (ASP) y páginas del servidor Java (JSP), han surgido como vencedoras entre muchos contendientes para la publicación de la base de datos. De acuerdo con estas tecnologías, tanto ODBC, con OLE DB, como JDBC continúan siendo importantes. En resumen, la tecnología de bases de datos es más importante que nunca y es necesario enseñarla de una manera mucho más clara que durante los cinco años anteriores.
CONTENIDO:
Prefacio
PARTE I: INTRODUCCIÓN
1. Introducción al procesamiento de bases de datos
2. Introducción al desarrollo de una base de datos
PARTE II: MODELACIÓN DE DATOS
3. El modelo entidad-relación
4. El modelo de objeto semántico
PARTE III: DISEñO DE BASES DE DATOS
5. El modelo relacional y la normalización
6. Diseño de bases de datos utilizando modelos de entidad-relación
7. Diseño de bases de datos con modelos de objeto semántico
PARTE IV: IMPLEMENTACIóN DE BASES DE DATOS CON EL MODELO RELACIONAL
8. Fundamentos de la implementación relacional
9. Lenguaje de consulta estructurado
10. Diseño de aplicaciones de bases de datos
PARTE V: PROCESAMIENTO DE BASES DE DATOS MULTIUSUARIO
11. Administración de bases de datos multiusuario
12. Administración de bases de datos con Oracle
13. Manejo de bases de datos con SQL Server 2000
PARTE VI: PROCESAMIENTO DE BASES DE DATOS EMPRESARIAL
14. Redes, arquitecturas multicapa y XML
15. ODBC, OLE DB, ADO y ASP
16. JDBC, páginas del Servidor Java y MySQL
17. Distribución de datos de la empresa
PARTE VII: PROCESAMIENTO DE BASES DE DATOS ORIENTADA A OBJETOS
18. Procesamiento de Bases de Datos orientadas a objetos
Apéndice A. Estructuras de datos para el procesamiento de bases de datos
Apéndice B. Modelos de objeto semántico con Tabledesigner
Glosario
Bibliografía
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