La monografía está concebida para ser una introducción panorámica, descriptiva y didáctica, y una reflexión, sobre el papel de la simulación en el ciclo de vida del sistema, teniendo en cuenta como sus posibles planteamientos, bien como herramienta para una mejor comprensión del funcionamiento del sistema, bien como técnica para resolver problemas o para responder a preguntas sobre el sistema, pueden intervenir en cualquiera de las fases del ciclo de vida del sistema, tanto en la concepción del mismo, como en su diseño preliminar y consiguiente estudio de factibilidad, en el diseño detallado y en la fase de producción para proceder a evaluaciones y asesoramientos, o en la fase de utilización y mantenimiento para poder evaluar escenarios alternativos y encontrar repuestas a preguntas del tipo “que pasaría si”.
Dado que las relaciones entre sistemas y simulación han sido abordadas en otras monografías, en especial en las de dinámica de sistemas en lo que se refiere a los métodos de simulación continua, esta monografía se centrará en la simulación de los sistemas discretos, es decir sistemas cuyo estado cambia en instantes discretos en el tiempo. El tratamiento propuesto abordará la simulación de sistemas discretos desde una perspectiva doble: la del reto metodológico, que plantea la comprensión de un fenómeno o de un problema a través del proceso de construcción de un modelo de simulación por ordenador, que representa el grado de conocimiento que se tiene del sistema en el momento de la construcción del modelo que lo representa, y la de la técnica que puede permitir la correspondencia entre el sistema real y el modelo de simulación que lo representa, técnica que permite que el modelo esté construido a la medida del sistema simulado.
En la monografía se pretende que el modelo se entienda como un instrumento de investigación sometido a revisión continua, que permite al que lo ha construido un refinamiento progresivo en su comprensión del sistema, que le conduzca a una posición adecuada para tomar decisiones sobre la solución de los problemas que el sistema plantea. Entender que la simulación de sistemas por ordenador está basada en una generalización del concepto de experimentación propio del método científico, según el cual en lugar de realizar los experimentos sobre el sistema real, se realizan sobre un modelo dinámico que lo representa, de manera que si el modelo es una representación válida del sistema entonces los resultados de la experimentación con el modelo pueden transferirse al propio sistema.
Contenido:
1. La simulación de sistemas
1.1 Sistemas y modelos
1.2 El proceso de construcción de modelos: modelos matemáticos
1.3 Simulación de sistemas continuos y simulación de sistemas discretos
1.4 La simulación como proceso experimental: experimentos y ordenadores
1.5 Modelos de simulación frente a soluciones analíticas
1.6 La simulación de sistemas discretos
2. Modelización de la aleatoriedad en sistemas discretos
2.1 Identificación de patrones de comportamiento aleatorio
2.2 Generación de muestras de distribuciones aleatorias: introducción a los métodos de Montecarlo
3. La simulación de sistemas discretos: lenguajes de simulación de sistemas discretos
3.1 Metodología de la construcción de modelos de simulación de sistemas discretos
3.2 Características generales de los lenguajes de simulación de sistemas discretos: la «visión del mundo» de un lenguaje de simulación
3.3 Análisis algorítmico de las estrategias de simulación de sistemas discretos
3.4 Un ejemplo de lenguaje: GPSS
4. Los estudios de simulación
4.1 Diseño de experimentos de simulación
4.2 Análisis de resultados
5. La construcción de modelos de simulación válidos y creíbles
5.1 Validación, verificación y credibilidad (I)
5.2 Validación de modelos de simulación
5.3 Verificación de modelos de simulación
5.4 Validación, verificación y credibilidad (II)
6. Tendencias actuales de la simulación
6.1 Generadores de simuladores, entornos de simulación y animación gráfica
6.2 Simulación visual interactiva
6.3 Simulación e inteligencia artificial
Referencias
Bibliografía
Glosario
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