Los objetivos generales de la octava edición son los mismos que los de las ediciones recientes. Consideramos que es importante conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Los ingenieros y los físicos, al igual que los especialistas en ciencias de la computación, están capacitados en cálculo, de manera que esta obra se apoya en las matemáticas cuando consideramos que esto enriquece la labor didáctica. Este enfoque impide que el material se convierta en una mera colección de herramientas sin fundamentos matemáticos. Seguramente, los estudiantes con ciertos conocimientos de cálculo y, en algunos casos, en álgebra lineal, tienen la capacidad de entender mejor los conceptos y de utilizar las herramientas resultantes de una forma más inteligente. De lo contrario, se correría el riesgo de que el estudiante sólo sea capaz de aplicar el material dentro de límites muy estrechos.
La nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería. Los datos de los ejercicios están disponibles para descargarse del companion website en http:www.pearsoneducacion.net/walpole. El aumento en la cantidad de ejercicios da como resultado un espectro más amplio de áreas de aplicación, que incluyen la ingeniería biomédica, la bioingeniería, los problemas de negocios, diversos temas de computación y muchos otros. Incluso los capítulos relacionados con la introducción a la teoría de la probabilidad contienen ejemplos y ejercicios que tienen un amplio rango de aplicaciones, cuya importancia reconocerán fácilmente los estudiantes de ciencias e ingeniería. Al igual que en ediciones previas, el uso del cálculo se restringe a la teoría elemental de la probabilidad y a las distribuciones de probabilidad. Estos temas se estudian en los capítulos 2, 3, 4, 6 y 7. El capítulo 7 es un capítulo opcional que incluye transformaciones de variables y funciones generadoras de momentos. El álgebra de matrices se utiliza sólo en los capítulos 11 y 12, dedicados a la regresión lineal. Para quienes desean un mayor apoyo en el tema de matrices, tienen a su disposición una sección opcional en el capítulo 12. El profesor que quiera reducir el uso de matrices podría omitir esta sección sin pérdida de continuidad. Los estudiantes que utilicen este texto deben haber completado el equivalente de un semestre de cálculo diferencial e integral. El conocimiento del álgebra de matrices sería útil, aunque no necesario si el contexto del curso excluye la sección opcional del capítulo 12 antes mencionada.
Contenido:
Prefacio
1. Introducción a la estadística y al análisis de datos
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
4. Esperanza matemática
5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta
6. Algunas distribuciones continúas de probabilidad
7. Funciones de variables aleatorias (opcional)
8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
9. Problemas de estimación de una y dos muestras
10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
11. Regresión lineal simple y correlación
12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
13. Experimentos con un solo factor: General
14. Experimentos factoriales (dos o más factores)
15. Experimentos factoriales 2k y fracciones
16. Estadística no paramétrica
17. Control estadístico de la calidad
18. Estadística bayesiana (opcional)
Bibliografía
A. Tablas y pruebas estadísticas
B. Respuesta a los ejercicios de repaso impares
Índice
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