¿Qué es estadística? ¿Ha conocido usted alguna vez a un experto en estadística? ¿Sabe usted qué hace? Quizá está pensando en la persona que se sienta en la cabina de transmisiones del Tazón de las Rosas, registrando el número de pases completos, yardas por tierra o intercepciones lanzadas el día de Año Nuevo. O quizá la simple mención de la palabra estadística le causa temor a usted. Puede que piense que no sabe usted nada de estadística, pero es casi inevitable que encuentre estadísticas en una forma u otra cada vez que tome un periódico. Veamos un ejemplo:
Encuestas ven que los republicanos mantienen control del Senado
NUEVA YORK. A unos cuantos días de elecciones de mitad de mandato, la ronda fi nal de votaciones de la MSNBC/Mc-Clatchy muestra una carrera más apretada en la batalla por el control del Senado de Estados Unidos. Los demócratas van a la cabeza en varias carreras que podrían resultar en la recuperación del partido, pero los republicanos han reducido la brecha en las otras carreras, según encuestas de Mason-Dixon en 12 estados. En total, estas carreras clave del Senado muestran lo siguiente:
Dos republicanos titulares en serios problemas: Santorum y DeWine. Los demócratas pueden ganar dos asientos.
Cuatro republicanos titulares esencialmente ligados a sus oponentes: Allen, Burns, Chafee y Talent. Cuatro probabilidades que podrían convertirse en victorias demócratas.
Tres titulares demócratas con liderazgo: Cantwell, Menendez y Stabenow.
Un republicano titular delante de su oponente: Kyl.
Un asiento republicano abierto con el republicano a la cabeza: Tennessee.
Un asiento demócrata abierto prácticamente empatado: Maryland.
Contenido:
Introducción 1
1. Descripción de datos por medio de gráficas 7
2. Descripción de datos con medidas numéricas 52
3. Descripción de datos bivariados 97
4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad 127
5. Algunas distribuciones discretas útiles 183
6. La distribución normal de probabilidad 219
7. Distribuciones muestrales 254
8. Estimación de muestras grandes 297
9. Pruebas de hipótesis de muestras grandes 343
10. Inferencia a partir de muestras pequeñas 386
11. El análisis de varianza 447
12. Regresión lineal y correlación 502
13. Análisis de regresión múltiple 551
14. Análisis de datos categóricos 594
15. Estadísticas no paramétricas 629
Apéndice i 679
Fuentes de datos 712
Respuestas a ejercicios seleccionados 722
Índice 737
Créditos 744
DATOS TÉCNICOS:
Formato: .PDF
Compresión: .RAR
Hospedaje: DF, PL, MG
Peso: 17.41 MB
Idioma: Español
Contraseña: www.freelibros.org
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