La idea de realizar este libro surgió de pláticas entre los profesores de estadística e ingeniería de la Escuela de Minas de Colorado respecto de nuestro curso de “Introducción a la estadística para ingenieros”. Nuestros profesores de ingeniería pensaban que los estudiantes necesitaban cubrir ampliamente el tema de propagación del error, así como un mayor énfasis en las habilidades en el ajuste de modelos. Los profesores de estadística creían que los estudiantes necesitaban estar más conscientes de algunos puntos importantes en la práctica de la estadística, como la comprobación de los supuestos del modelo y del uso de la simulación.
Mi punto de vista es que un libro introductorio a la estadística para ingenieros y científicos debe ofrecer todos estos temas con cierta profundidad. Además, debe ser lo suficientemente flexible para permitir diferentes elecciones del material que debe cubrirse, ya que hay muchas formas para diseñar un curso exitoso de introducción a la estadística. Finalmente, éste debe proporcionar ejemplos que presenten ideas importantes en contextos reales. De acuerdo con lo anterior, el libro tiene las siguientes características:
El libro es flexible en su presentación de probabilidad, ello permite a los profesores elegir la profundidad y extensión de la cobertura de este tema.
El libro contiene muchos ejemplos en contexto real y con conjuntos de datos actuales; lo anterior motiva a los estudiantes y muestra la interrelación entre la industria y la investigación científica.
El libro contiene muchos ejemplos con resultados obtenidos mediante computadora y ejercicios adecuados para resolverse con algún software estadístico.
El libro proporciona una extensa cobertura de la propagación del error.
El libro presenta una espléndida introducción a los métodos de simulación y a la estimación bootstrap, incluyendo aplicaciones para comprobar supuestos de normalidad, cálculo de probabilidades, estimación del sesgo, cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
El libro proporciona una mayor cobertura en los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal que la que se encuentra en la mayoría de los textos introductorios. Ésta incluye material acerca del diagnóstico de la gráfica de los residuales, transformación de variables y principios de selección de variables en los modelos multivariados.
El libro cubre los temas introductorios usuales, tales como estadística descriptiva, probabilidad, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal, experimentos factoriales y control estadístico de calidad.
Contenido:
Prefacio
Reconocimientos a revisores y colaboradores
Características clave
1. Muestreo y estadística descriptiva
2. Probabilidad
3. Propagación de errores
4. Distribuciones comúnmente usadas
5. Intervalos de confianza
6. Pruebas de hipótesis
7. Correlación y regresión lineal simple
8. Regresión múltiple
9. Experimentos factoriales
10. Control estadístico de calidad
Apéndice A: Tablas
Apéndice B: Derivadas parciales
Apéndice C: Bibliografía
Respuestas a los ejercicios impares
Índice
No hay comentarios.:
Publicar un comentario